자체 보유 GPU 인프라
AI 모델과 추론 워크로드를 직접 운영할 수 있는 GPU 자원을 확보해 서비스 특성에 맞는 성능과 운영 정책을 설계합니다.
elTOV AI INFRA · OWNED GPU · AGENTIC AI
현장형 AI 서비스를 완성하는 자체 인프라
EAI(elTOV AI Infra)는 자체 보유 GPU 인프라를 기반으로 모델, 지식, 음성 인터페이스와 실행 기능을 하나의 기술 체계로 연결합니다. 외부 AI API에만 의존하지 않고 서비스 목적과 보안, 응답 속도에 맞는 모델을 구성하며, AIR Platform과 연계해 실제 현장 서비스의 배포와 운영까지 이어갑니다.
멀티 모델 오케스트레이션
LLM Gateway를 통해 상용·오픈소스·도메인 특화 모델을 연결하고 요청 목적과 운영 환경에 맞는 모델을 선택합니다.
도메인 지식과 RAG
매장·시설·업무 문서와 공간 데이터를 지식베이스로 구성해 현장 정보에 근거한 답변과 실행 결과를 만듭니다.
음성·다국어 AI 인터페이스
STT·TTS와 다국어 처리 기술을 결합해 키오스크, 모바일과 상담 환경에서 자연스러운 대화형 경험을 제공합니다.
에이전틱 실행 계층
질문에 답하는 데서 그치지 않고 화면 이동, 길찾기, 조회, 주문·예약·결제와 IoT 장치 제어를 실제 동작으로 연결합니다.
AIR 기반 통합 운영
AI 지식과 서비스 설정, 디바이스 상태를 AIR Platform에서 관리해 배포·모니터링·장애 대응을 하나의 흐름으로 운영합니다.
EAI TECHNOLOGY STACK
인프라에서 현장 실행까지 끊김 없이 연결합니다
각 기술을 개별 기능으로 제공하는 것이 아니라, 자체 GPU 인프라 위에서 모델과 지식을 조율하고 사용자 요청을 실제 서비스 동작으로 전환한 뒤 AIR로 운영합니다.
- 01 · INFRAOwned GPU Infrastructure
자체 보유 GPU 자원과 서비스별 실행 환경
- 02 · INTELLIGENCELLM Gateway · Multi Model
상용·오픈소스·도메인 모델 오케스트레이션
- 03 · KNOWLEDGERAG · Spatial Data
거점별 지식베이스와 공간·운영 데이터 검색
- 04 · INTERFACESTT · TTS · Multilingual
음성·다국어·멀티모달 사용자 인터페이스
- 05 · ACTIONAgentic UI · IoT Control
안내에서 주문·예약·결제와 장치 제어까지 실행
- 06 · OPERATIONSAIR Platform
배포·관제·권한·로그를 연결하는 통합 운영
AI SERVICE FLOW
이해하고 판단한 뒤 현장에서 실행하는 AI
사용자 요청을 인식한 순간부터 근거 데이터를 찾고 적합한 모델을 조율해 실제 UI와 장치 동작으로 완성합니다.
요청과 현장 맥락 이해
음성·텍스트 입력과 현재 화면, 사용자 언어와 공간 정보를 함께 파악해 요청의 목적을 정의합니다.
모델과 지식 조율
LLM Gateway가 적합한 모델을 선택하고 RAG로 최신 운영 지식을 결합해 신뢰할 수 있는 응답과 실행 계획을 생성합니다.
서비스 실행과 운영 기록
화면과 장치를 제어해 요청을 수행하고 결과와 로그를 AIR Platform에 연결해 지속적으로 운영합니다.
TECHNOLOGY VALUE
서비스에 맞게 통제하고 지속적으로 고도화합니다
인프라와 AI 서비스 계층을 직접 연결해 외부 모델 변화에 유연하게 대응하고, 현장에 필요한 성능과 데이터 운영 기준을 유지합니다.
데이터와 운영 통제
서비스 데이터의 흐름과 모델 운영 정책을 프로젝트 요구에 맞게 설계합니다.
현장 중심 응답 성능
서비스별 모델과 실행 환경을 최적화해 안정적인 응답 경험을 제공합니다.
도메인 맞춤 고도화
유통·공공·교통·의료 등 현장 지식과 업무 흐름을 반영해 AI를 고도화합니다.
지속 가능한 AI 운영
모델 교체와 지식 업데이트, 배포와 관제를 하나의 운영 체계에서 관리합니다.